研討會(huì )邀請了中國工程院院士譚建榮，介紹國內外智能機器人的研究現狀和發(fā)展趨勢。他提出，智能機器人的本質(zhì)是和人一起協(xié)同工作，提高機器人智能化程度的關(guān)鍵在于人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用。制造業(yè)是支撐人類(lèi)生存和發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)，世界各國對制造業(yè)都是高度重視。而智能制造的核心在于提高機器的智能化程度，即人工智能技術(shù)的結合與應用。人工智能應該以知識庫和知識工程為基礎。“離開(kāi)了知識，人工智能就空洞了，變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。”譚建榮說(shuō)，人之所以有智能，是因為人是有知識的，現在搞人工智能技術(shù)應用的核心就是知識工程。

譚建榮認為，過(guò)去，智能制造以機器為中心;現在，要強調人機和腦機交互。過(guò)去，強調個(gè)體智能，現在，要強調基于網(wǎng)絡(luò )的群體智能。

此外，譚建榮還梳理了智能裝備與智能機器人的關(guān)鍵技術(shù)，一是基于視覺(jué)的環(huán)境三維感知識別技術(shù)，二是多源頭多數通道傳感異構數據融合技術(shù)，三是基于環(huán)境理解的全局定位技術(shù)，四是多機協(xié)同的集群華交互與控制技術(shù)，五是大數據驅動(dòng)故障診斷，六是大數據驅動(dòng)的多模式融合學(xué)習，七是多約束下機器人運動(dòng)路徑規劃，八是多任務(wù)自適應協(xié)同的群智決策技術(shù)，九是產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò )構建，十是機電液一體化云平臺知識服務(wù)技術(shù)。

清華大學(xué)計算機系教授李涓子所作的《知識工程及其領(lǐng)域知識圖譜構建》學(xué)術(shù)報告，闡述知識工程是人工智能非常重要的一個(gè)分支，是我們從看到數據、理解數據、轉化知識和形成智能的轉換過(guò)程，可以幫助我們做決策，讓我們有更好的生活或者生產(chǎn)的方式。她總結了知識工程的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，一是知識引導和數據驅動(dòng)相結合的知識表示和計算;二是知識圖譜技術(shù)平臺化、建立知識引擎;三是知識圖譜應用多樣化、創(chuàng )新知識應用。

北京大學(xué)大數據科學(xué)研究中心特聘研究員朱占星介紹了機器學(xué)